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Diciembre de 2020

Objetivos de un mantenimiento predictivo en la fábrica 4.0

El mantenimiento predictivo puede tener un gran número de beneficios para las fábricas.

La industria 4.0 se está instaurando cada vez más y sus innovaciones tecnológicas implican una gran oportunidad para mejorar sus procesos de fabricación, pero también cambios en el mantenimiento.

El objetivo es anticiparse a través de los datos, a los fallos potenciales de los equipos productivos, Actualmente, las empresas que apuestan por la introducción de tecnología digital en sus procesos productivos demandan un mantenimiento mucho más técnico y exigente. Por ejemplo, en una limpieza previa a la instalación de maquinaria o en una correcta limpieza de piezas en robótica.

Sin embargo, algunos procesos propios de las empresas digitalizadas ya actúan como elementos de mantenimiento. Es el caso del Internet de las Cosas.

El IoT ha introducido en la fábrica la tecnología big data para capturar e informar continuamente a través de datos, y ello a su vez permite alertar rápidamente a las empresas si alguna parte del proceso es ineficiente y hay riesgo de avería.

Lea también: LA INDUSTRIA 4.0 TOCA LA PUERTA DE LAS FÁBRICAS LATINOAMERICANAS

¿Cómo se resume un mantenimiento en la fábrica 4.0?

  • El software de mantenimiento predictivo recolecta un gran volumen de datos que se crean de forma automática. Y si la fábrica inteligente dispone de muchos equipos, el software recibirá una cantidad todavía mayor de datos.
  • El segundo paso es disponer de los recursos empresariales que permitan analizar y procesar la información, por ejemplo, data analytics o machine learning. Los datos de la planta se convierten en información y métricas. Los responsables de la planta utilizan los datos de la planta convertidos en información y métricas para monitorizar el rendimiento de las operaciones.
  • Finalmente, un último paso en el mantenimiento predictivo 4.0 consiste en hacer un diagnóstico preventivo a partir de esos datos y evitar posibles averías.

En la fábrica inteligente se aplica el mantenimiento predictivo, que implica estos beneficios:

  • Es posible planificar y programar de forma automática las acciones de proceso de producción
  • Esta programación facilita un aumento en eficiencia y productividad global
  • Mejora de la fiabilidad y disponibilidad global de las máquinas y equipos
  • Aumenta la rentabilidad de la maquinaria
  • Disminuye las pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques
  • Comporta una reducción de accidentes y aumento de la seguridad
  • Ante la mejora de la productividad y la calidad del producto, también mejora la satisfacción del cliente
  • Reduce los costes de seguros industriales, al reducir el riesgo de cara a las compañías aseguradoras.

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Palabras relacionadas:
Mantenimiento, mantenimiento industria 4.0, tecnología digital, robótica, automatización, eficiencia industrial, mantenimiento predictivo.
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MAURICIO HERNANDEZ
18 de diciembre de 2020 a las 08:52

Estos aportes sobre los nuevos modelos de mantenimiento son muy importantes y sobre todo para los que laboramos en la industria, pero sería también de gran aporte conocer de primera mano las empresas e industrias que han incursionado en estos nuevos modelos de transformación digital, conocer los software que están liderando estas nuevas incursiones en el IoT, para poder ir referenciando y conociendo las mejores opciones que podamos escoger como estrategas a nuestra nueva incursión en la industria 4.0.

ARAM ALEJANDRO ZEA GUERRERO
18 de diciembre de 2020 a las 09:55

Igual como MAURICIO HERNANDEZ me intriga conocer que empresas mexicanas se encuentran aplicando ya la industria 4.0.


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