Objetivos de un mantenimiento predictivo en la fábrica 4.0

La industria 4.0 se está instaurando cada vez más y sus innovaciones tecnológicas implican una gran oportunidad para mejorar sus procesos de fabricación, pero también cambios en el mantenimiento.

El objetivo es anticiparse a través de los datos, a los fallos potenciales de los equipos productivos, Actualmente, las empresas que apuestan por la introducción de tecnología digital en sus procesos productivos demandan un mantenimiento mucho más técnico y exigente. Por ejemplo, en una limpieza previa a la instalación de maquinaria o en una correcta limpieza de piezas en robótica.

Sin embargo, algunos procesos propios de las empresas digitalizadas ya actúan como elementos de mantenimiento. Es el caso del Internet de las Cosas.

El IoT ha introducido en la fábrica la tecnología big data para capturar e informar continuamente a través de datos, y ello a su vez permite alertar rápidamente a las empresas si alguna parte del proceso es ineficiente y hay riesgo de avería.

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¿Cómo se resume un mantenimiento en la fábrica 4.0?

• El software de mantenimiento predictivo recolecta un gran volumen de datos que se crean de forma automática. Y si la fábrica inteligente dispone de muchos equipos, el software recibirá una cantidad todavía mayor de datos.
• El segundo paso es disponer de los recursos empresariales que permitan analizar y procesar la información, por ejemplo, data analytics o machine learning. Los datos de la planta se convierten en información y métricas. Los responsables de la planta utilizan los datos de la planta convertidos en información y métricas para monitorizar el rendimiento de las operaciones.
• Finalmente, un último paso en el mantenimiento predictivo 4.0 consiste en hacer un diagnóstico preventivo a partir de esos datos y evitar posibles averías.

En la fábrica inteligente se aplica el mantenimiento predictivo, que implica estos beneficios:

• Es posible planificar y programar de forma automática las acciones de proceso de producción
• Esta programación facilita un aumento en eficiencia y productividad global
• Mejora de la fiabilidad y disponibilidad global de las máquinas y equipos
• Aumenta la rentabilidad de la maquinaria
• Disminuye las pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques
• Comporta una reducción de accidentes y aumento de la seguridad
• Ante la mejora de la productividad y la calidad del producto, también mejora la satisfacción del cliente
• Reduce los costes de seguros industriales, al reducir el riesgo de cara a las compañías aseguradoras.

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